Super Kawaii Cute Cat Kaoani
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[paper] Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratchwith Large Language Models (NAACL 2024)

[간단 내용 정리]우리는 사전 작성 단계를 자동화하는 새로운 시스템인 스톰을 제안합니다. 스톰은 주제를 다시 검색하고 LLM을 사용하여 날카로운 질문을 던지고 인터넷에서 신뢰할 수 있는 정보를 다시 검색하여 개요를 만듭니다.LLM으로 긴~ 형식의 아티클(like 위키피디아)을 처음부터 작성한다.→ 다양한 분야의 전문가 관점 답변을 거친 뒤, 합성하여 글쓰기를 한다.본격적으로 작성하기 전에 웹 조사를 하고 개요를 어떻게 쓸건지 준비하는 과정을 거친다.(1) 다양한 관점에서 사전 작성 단계를 모델링 및 사전조사(2) 그 다양한 전문가들이 답변을 하기 위해 신뢰할 수 있는 인터넷 자료들에 기반하여 대화를 시뮬레이션한다.(3) 수집된 정보를 큐레이팅하여 문서를 작성한다. (검색 및 다각적인 질문 요청을 통한 주..

NLP/paper 2024.10.09

[paper] Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with TAG

[논문 본문]https://arxiv.org/pdf/2408.14717  데이터베이스와 LLM 지식 통합하는 '테이블 증강 생성' 기술  웹 데이터를 검색해서 찾는 검색엔진 + LLM인 RAG. (검색 증강 생성)DB를 직접 연결하는 DB + LLM인 TAG. (테이블 증강 생성) 사용자가 자연어 질문을 할 때, text-SQL 이나 RAG 방식을 주로 사용한다. 하지만 두가지 방식 모두 의미론적 추론이나 데이터 소스에서 직접 얻을 수 있는 것 이상의 지식을 요구하는 자연어 쿼리에는 어려움이 있다. 텍스트 프롬프트를 DB에서 실행할 수 있는 SQL 쿼리로 변환하는 기존의 text-SQL 방법들은관계 연산으로 표현할 수있는 자연어 질문만을 다루고, 이는 사용자 질문 중 일부에 불과하다. (RAG도 마찬가지..

NLP/paper 2024.09.05
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